package stackqueue;

import java.util.*;

/**
 * @Author: 海琳琦
 * @Date: 2022/2/9 1:36
 * https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/
 */
public class TopKFrequent {

    /**
     * map+优先级队列（就是一个披着队列外衣的堆）（对频率进行排序）
     * 1、求出每个关键词频率  2、按照频率(value)从小到大排序
     * @param nums
     * @param k
     * @return
     */
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        int[] result = new int[k];
        Map<Integer, Integer> hashmap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            hashmap.put(nums[i], hashmap.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
        }
        Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = hashmap.entrySet();
        //类似小根堆升序排列
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> priorityQueue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.getValue() - o2.getValue());
        for (Map.Entry<Integer, Integer> e : entries) {
            priorityQueue.offer(e);
            //优先级队列中Entry数量大于k，直接弹出，只保留前k个最大的
            if (priorityQueue.size() > k) {
                priorityQueue.poll();
            }
        }
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = priorityQueue.poll().getKey();
        }
        return result;
    }


    public static void main(String[] args) {

    }
}
